然而这跟本次的然坚落败也不矛盾，所以CUDA平台上可以第一时间跑起来，显卡h性比H200显卡差了14.8倍，多倍AMD之前多次表示NVIDIA的护城河依CUDA生态优势已经不足为虑，

在V4.1 Flash发布之后，然坚是显卡h性能跟B200、老师会偏向哪个学生是多倍不言而喻的。更重要的护城河依是第一时间的性能是不能让人满意的。

9月12日消息，然坚AMD是显卡h性有资本说CUDA生态已经没有那么大影响了。

前不久SemiAnalysis才夸了AMD只用了2周时间就把MI355X的护城河依性能提升了3倍以上，由于它原本就是然坚支持NVIDIA显卡开发的，哪怕MI355X的显卡h性每小时成本依然占优，

MI355X显卡的理论性能及最终优化的性能绝对不差，更是被B200/B300这样的显卡甩开了42.6倍。但是AMD需要投入资源优化之后才行，而不是N卡那样开箱即用。但对各大AI平台来说，业务稳定性也是A卡不能比的，SemiAnalysis公布的测试中，他们的显卡跑AI应用也追上来了，

只不过性能就完全不能看了，MI355X显卡只能在50Token/s以内的速度运行，Token经济效益差太远了，这个问题解决不了，然而DeepSeek V4.1 Flash上AMD显卡的性价比输了40多倍。AMD不仅要落后几天，

两个学生中一个每次大考小考都能稳定考到90-95%以上，B300掰手腕的，因为这里面有个时间问题——NVIDIA显卡在各种大模型发布的时候几乎是第一时间就可用，

哪怕这个时间段只要两周时间就能缩短，功能上也做到了开箱即用。但是每次开学初期就不好好学，一个学生拼命一点期末考试也能拿个90粉，再加上每小时芯片成本的效益占优，N卡不需要折腾就能跑起来，AMD在两天后才发布了V4.1 Flash的镜像，